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暨南大学AGI智媒体应用研发中心以人工智能(AGI)在媒体领域的应用为核心,专注于多模态计算传播、智能可视化系统和社交媒体大数据分析等前沿领域的研究。中心的研究方向涵盖以下几个关键领域:

  • AGI内容审核与信息安全研究

  本研究方向专注于利用人工通用智能(AGI)技术增强内容审核的精准性和效率,同时确保信息在传递过程中的安全性。研究重点包括自动化内容审核系统的构建、应对虚假信息的传播以及提升信息安全性的先进技术,旨在为数字媒体平台提供更加智能化和安全的内容管理解决方案。

  • AGI算法公平性与透明性研究

  随着AGI技术的迅速发展,算法的公平性和透明性问题逐渐成为社会关注的焦点。本研究方向致力于探讨如何在AGI系统中保证算法的公平性、避免潜在的偏见,并提升算法决策过程的透明度。研究成果将为相关领域制定更加公正、可信的技术标准提供理论支持。

  • AGI智媒体可穿戴设备研究

  本研究方向关注AGI技术在可穿戴设备中的创新应用,旨在开发具备高度智能化的媒体设备,为用户提供个性化、多模态的媒体体验。研究内容涵盖智能感知、互动设计、以及数据隐私保护等方面,致力于推动AGI技术在智能设备中的应用和普及。

  • 虚拟数字人研究

  虚拟数字人是未来媒体和娱乐产业的重要组成部分。本研究方向专注于开发逼真、具备高度智能互动能力的虚拟数字人,应用领域涵盖社交媒体、教育、虚拟助理等。研究重点包括虚拟形象的创建与渲染、自然语言处理、情感识别与反馈,以及虚拟人与用户之间的交互机制。

  • 视觉智能与可视化研究

  本研究方向旨在提升AGI系统在视觉理解与可视化领域的能力,研究内容包括图像识别、视频分析、数据可视化等。通过将视觉智能与可视化技术相结合,研究团队致力于开发能够自动理解和呈现复杂数据的智能系统,助力各行业提升决策支持和信息传播的效果。

  • 数据智能与网络舆情研究

  数据智能和网络舆情的研究对于理解和应对信息传播中的复杂动态至关重要。本研究方向探讨如何利用AGI技术进行大规模数据分析与处理,以实时监测和预测网络舆情的变化趋势。研究内容还包括情感分析、舆情可视化以及危机管理策略的制定,旨在为政府、企业及媒体提供高效的舆情管理工具。


  通过聚焦这些前沿研究领域,暨南大学AGI智媒体应用研发中心不断推动智能媒体技术的进步,力求在理论研究与实际应用之间架起桥梁,为社会的智能化发展作出贡献。


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